1. À propos
  2. Bottin CIRANO
  3. Philippe Goulet Coulombe
philippe.goulet_coulombe@cirano.qc.ca
Site web

Expertise

Apprentissage automatique, Apprentissage machine, Économétrie, Économétrie financière, Intelligence artificielle, Macroéconomie, Modélisation du climat

Biographie

Philippe Goulet Coulombe est professeur en sciences économiques à l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Ses travaux de recherche couvrent l’économétrie, l’apprentissage automatique, la macroéconomie, la finance et les changements climatiques, avec un accent particulier sur le développement de nouveaux algorithmes d’apprentissage visant à améliorer l’efficacité statistique et l’interprétabilité en analyse de séries chronologiques. Il est titulaire d’un doctorat en économie de l’Université de Pennsylvanie et agit à titre d’éditeur adjoint pour l’International Journal of Forecasting.

[ - ]
[ + ]

Publications CIRANO de Philippe Goulet Coulombe

En tant qu'auteur

1 à 5 de 5 résultats
CS

Panel Machine Learning with Mixed-Frequency Data: Monitoring State-Level Fiscal Variables

Philippe Goulet Coulombe, Massimiliano Marcellino et Dalibor Stevanovic

Économie mondiale
CS

Can Machine Learning Catch the COVID-19 Recession?

Philippe Goulet Coulombe, Massimiliano Marcellino et Dalibor Stevanovic

Covid-19, Cycles économiques, Économétrie et Sciences des données
RP

Prévision de l’activité économique au Québec et au Canada à l’aide des méthodes Machine Learning

Philippe Goulet Coulombe, Maxime Leroux, Dalibor Stevanovic et Stéphane Surprenant

Politiques économiques et budgétaires et Sciences des données
CS

Macroeconomic Data Transformations Matter

Philippe Goulet Coulombe, Maxime Leroux, Dalibor Stevanovic et Stéphane Surprenant

Économétrie et Finances publiques
CS

How is Machine Learning Useful for Macroeconomic Forecasting?

Philippe Goulet Coulombe, Maxime Leroux, Dalibor Stevanovic et Stéphane Surprenant

Transformation numérique

Panel Machine Learning with Mixed-Frequency Data: Monitoring State-Level Fiscal Variables

Can Machine Learning Catch the COVID-19 Recession?

Prévision de l’activité économique au Québec et au Canada à l’aide des méthodes Machine Learning

Macroeconomic Data Transformations Matter

How is Machine Learning Useful for Macroeconomic Forecasting?

Afficher plus de publications

Événements

En tant que conférencier

6 octobre 2025

Activité externe - Dialogue avec Daron Acemoglu et Yoshua Bengio sur l’intelligence artificielle

18 novembre 2021

Atelier : Joint Montreal Macro Brownbag

Projets CIRANO

Analyse de l’activité économique au Québec et au Canada à l’aide des méthodes « Machine Learning »

Prévision de l’activité économique au Québec et au Canada à l’aide des méthodes Machine Learning - Publié le 27 août 2020

Dalibor Stevanovic, Maxime Leroux, Philippe Goulet Coulombe, Stéphane Surprenant

Sciences des données