Cet atelier s’adresse aux chercheur.euses et étudiant.es de doctorat en sciences économiques qui s’intéressent à l’économie des ressources naturelles et de l’environnement. L’atelier est animé par une équipe de professeurs.es composée de Geir B. Asheim (Université d’Oslo), Hassan Benchekroun (Université McGill), Sophie Bernard (Polytechnique Montréal), Etienne Billette de Villemeur (Université de Lille, UQAM), Robert Cairns (Université McGill), Justin Leroux (HEC Montréal), et Charles Séguin (UQAM). 

Cet atelier sur l’économie des ressources naturelles et de l’environnement accueillera Élise Critoph (Université Concordia) et Alexandre Pavlov, doctorant à l'Université de Montréal.

→ Cet événement sera en anglais.

• Alexandre Pavlov, doctorant à l'Université de Montréal
  Optimal Carbon Tax with Dynamic Skill Heterogeneity

​Résumé
 

Nous modélisons un concours répété dans lequel les joueurs sont soumis à des biais cognitifs. Les joueurs disposant d'informations incomplètes sur leurs capacités de combat respectives s'engagent à plusieurs reprises dans des conflits et actualisent leurs croyances en fonction de leur interprétation subjective des résultats de ces conflits. Les biais cognitifs faussent l'interprétation des résultats par les joueurs et conduisent à des croyances biaisées. Nous proposons deux structures de croyances d'ordre supérieur non standard et caractérisons l'équilibre pour des biais cognitifs spécifiques dépendants de l'identité, des croyances et de l'histoire.

• Élise Critoph (Université Concordia)
  Misperceived Outcomes and Biased Beliefs in Conflict

Résumé

Nous modélisons un concours répété dans lequel les joueurs sont soumis à des biais cognitifs. Les joueurs disposant d'informations incomplètes sur leurs capacités de combat respectives s'engagent à plusieurs reprises dans des conflits et actualisent leurs croyances en fonction de leur interprétation subjective des résultats de ces conflits. Les biais cognitifs faussent l'interprétation des résultats par les joueurs et conduisent à des croyances biaisées. Nous proposons deux structures de croyances d'ordre supérieur non standard et caractérisons l'équilibre pour des biais cognitifs spécifiques dépendants de l'identité, des croyances et de l'histoire.